Hướng tiếp cận bằng phương pháp thống kê đa biến trong quản lí chất lượng thực phẩm và dược phẩm

  • NGUYỄN THU HOÀI
  • NGUYỄN PHÚC THỊNH
  • LÝ DU THU
  • NGUYỄN HỮU QUANG
  • NGUYỄN THỊ MỸ CHI
  • TẠ THỊ LÊ HUYỀN
  • VÕ HIÊN
  • NGUYỄN ANH MAI

Tóm tắt

   Phổ IR chứa nhiều thông tin về cấu trúc hóa học của mẫu vật ở dạng thô không xử lí. Tuy nhiên phổ IR thường phức tạp nên không sử dụng trực tiếp để định tính và định lượng. Trong nghiên cứu này, đã sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu đa biến (hay còn gọi là chemometrics) để xác định thành phần hoá học từ dữ liệu phổ thu được. Bài báo trình bày 2 thí dụ để minh chứng cho tiềm năng ứng dụng của phương pháp này trong hoá phân tích. Hai ứng dụng đó là phân tích dầu ăn bằng máy FT-IR dạng để bàn, và phân tích dược phẩm bằng máy NIR cầm tay. Với công cụ PCA dầu olive có thể dễ dàng phân biệt với các loại dầu thực vật khác như dầu mè, dầu cọ, dầu hướng dương, đậu nành. Thành phần dầu olive trong hỗn hợp với các loại dầu khác cũng có thể định lượng bằng PLS với sai số <5%. Với đối tượng dược phẩm, hàm lượng norfloxacin trong viên thuốc dạng rắn có thể được xác định với sai số <6%. Kết quả cho thấy phương pháp trên rất có tiềm năng trong việc phân tích nhanh với chi phí rất thấp.    
điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2020-01-02
Chuyên mục
KHOA HỌC SỨC KHỎE