Web scraping: Công cụ xây dựng dữ liệu lớn và thực trạng tại Việt Nam

Các tác giả

  • Nguyễn Hương Anh Tác giả

Từ khóa

web scraping, quét dữ liệu, công nghệ tài chính, dữ liệu lớn, Việt Nam, big data, fintech, vietnam

Tóm tắt

Lượng dữ liệu trong cuộc sống của chúng ta đang tăng lên theo cấp số nhân. Với sự gia tăng này, phân tích dữ liệu đã trở thành một phần cực kỳ quan trọng trong cách điều hành tổ chức. Và trong khi dữ liệu có many nguồn, thì kho lưu trữ lớn nhất của nó là trên web. Khi các lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và máy học phát triển, các công ty cần những nhà phân tích dữ liệu có thể quét web theo những cách ngày càng tinh vi. Web scraping (hoặc quét dữ liệu) là một kỹ thuật được sử dụng để thu thập nội dung và dữ liệu từ internet. Dữ liệu này thường được lưu trong một tệp cục bộ để có thể thao tác và phân tích khi cần thiết. Bài báo giới thiệu về web scraping là một công cụ quét web để xây dựng dữ liệu lớn. Nghiên cứu tập trung vào việc làm rõ so sánh về các kỹ thuật web scraping và các công cụ phổ biến để web scraping. Ngoài ra, bài báo cũng sẽ cung cấp thông tin về web scraping ở Việt Nam.

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2023-01-06