Sử dụng các phương pháp dự đoán để đánh giá quan sát và đo lường tầm quan trọng
Từ khóa:
Yếu tố Bayes, Kiểm định giả thuyết, Mô hình dự đoán, Khủng hoảng nhân rộng
Tóm tắt
Mục đích - Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm kiếm các giải pháp thay thế phù hợp cho việc kiểm định giả thuyết và các biện pháp có tầm quan trọng thay đổi.
Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận - Nghiên cứu này khám phá các phương pháp dự đoán chưa được sử dụng.
Kết quả - Việc kiểm định giả thuyết của nghiên cứu có thể và nên được thay thế bằng các phương pháp dự đoán. Đó là cách duy nhất để biết liệu các mô hình có giá trị gì hay không.
Tính nguyên bản/giá trị - Đây là lần đầu tiên các phương pháp dự đoán được sử dụng để chứng minh thước đo và tầm quan trọng của biến. Việc kiểm định giả thuyết không bao giờ có thể chứng minh tính tốt của các mô hình. Chỉ có phương pháp dự đoán mới có thể.