Đánh giá cách các công cụ ước tính hồi quy tổng quát góp phần ước tính dữ liệu tài chính và kinh tế khi thiếu các quan sát trong lấy mẫu xác suất không đồng đều

Tóm tắt

Mục đích - Biết trước thông tin tài chính và kinh tế mang lại lợi ích trong việc hoạch định và xây dựng chính sách cho mọi quốc gia, đặc biệt đối với một quốc gia đang phát triển như Thái Lan và các nước châu Á khác. Thật không may, việc thiếu dữ liệu hoặc không phản hồi đóng một vai trò thiết yếu trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu bao gồm tài chính và kinh tế. Việc loại bỏ dữ liệu còn thiếu một cách thích hợp trước khi phân tích sâu hơn có thể đạt được kết quả đáng chú ý và có thể có hiệu quả cho việc hoạch định chính sách. Đánh giá này về các ước tính hồi quy tổng quát cho tổng dân số có thể được áp dụng cho dữ liệu tài chính, kinh tế và các dữ liệu khác khi thiếu dữ liệu.

Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận - Các ước lượng hồi quy tổng quát để ước lượng tổng thể, bao gồm các ước lượng phương sai theo lấy mẫu xác suất không bằng nhau mà không thay thế bằng dữ liệu bị thiếu, được khám phá trong khung ngược. Các ứng dụng về dữ liệu tài chính và kinh tế ở Thái Lan cũng được xem xét.

Những phát hiện - Việc xem xét các tài liệu liên quan đến công cụ ước tính được đề xuất cho thấy hiệu suất tốt nhất, mang lại sai số nhỏ hơn trong tất cả các kịch bản.

Tính nguyên bản/giá trị - Công cụ ước tính hồi quy tổng quát có thể hỗ trợ ước tính dữ liệu tài chính và kinh tế chứa các giá trị bị thiếu với các cơ chế thiếu khác nhau và có thể được sử dụng trong các ứng dụng khác giúp thu được các công cụ ước tính ưu việt hơn.