Tác động của đầu tư cho trí tuệ nhân tạo đến doanh thu thuế: Một ước tính Bayes cho các nước G7

  • Nguyễn Văn Điệp
Từ khóa: Doanh thu thuế, G7, phân tích Bayes, trí tuệ nhân tạo.

Tóm tắt

Mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu này khám phá ảnh hưởng của đầu tư cho AI (ĐTAI) đến việc huy động nguồn thu từ thuế thuộc chính phủ ở các quốc gia. Nguyên nhân là vì tầm quan trọng ngày càng tăng của nền kinh tế tri thức trong thế kỷ 21 và tiềm năng từ trí tuệ nhân tạo (AI).
Thiết kế nghiên cứu/phương pháp/tiếp cận: Nghiên cứu sử dụng mẫu gồm bảy quốc gia thuộc nhóm G7 trong khung thời gian 2012–2020 và hồi quy Bayes cho dữ liệu bảng. Bài báo này đưa ra giả thuyết rằng sự đa dạng trong mức độ ĐTAI góp phần giải thích sự khác biệt về kết quả thu thuế. Do đó, ĐTAI dự kiến có ảnh hưởng lên doanh thu thuế (DTT).
Kết quả nghiên cứu chính: Phát hiện quan trọng của bài viết là mức độ ĐTAI càng cao thì càng huy động được nhiều thuế. Phát hiện này vẫn tồn tại sau một số phân tích độ mạnh.
Giá trị đóng góp mới: Khó khăn trong việc thu thuế được xem là rào cản đối với phát triển kinh tế. Việc tài trợ cho phát triển đòi hỏi phải huy động nguồn tài chính lớn. Mặc dù đã có những tiến bộ trong việc nghiên cứu DTT và các yếu tố tiềm năng có ảnh hưởng lên nó, nhưng vai trò của ĐTAI đối với DTT vẫn là một chủ đề chưa được khám phá rộng rãi. Những kết quả này đòi hỏi chính phủ các nước G7 cần khuyến khích đầu tư hơn nữa cho AI nhằm cải thiện thành quả thu thuế.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-09-25
Chuyên mục
BÀI VIẾT