Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập

Abstract

Số liệu quan trắc thấm qua thân và nền đập là một trong những thông tin quan trọng góp phần đánh giá và phát hiện sớm nguy cơ mất an toàn đập. Những năm gần đây, với sự phát triển của công nghệ thông tin, nhiều mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng để có thể dự báo sớm số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập. Trong nghiên cứu này, hai mô hình dựa trên phương pháp hồi quy tuyến tính (LR) và mạng nơ ron nhân tạo (ANN) được xây dựng để dự đoán số liệu quan trắc thấm tại 25 đầu đo thấm ở thân và nền đập Ngàn Trươi tỉnh Hà Tĩnh. Các đặc trưng thống kê R2, NSE, MAE và RMSE được tính toán để kiểm tra độ tin cậy của hai mô hình. Kết quả tính toán cho thấy, cả hai mô hình đều cho kết quả dự báo tốt ở hầu hết các đầu đo quan trắc. Trong đó mô hình LR cho thấy kết quả dự báo tốt hơn mô hình ANN. Những kết quả này mở ra triển vọng áp dụng những mô hình học máy trong dự báo số liệu quan trắc thấm để từ đó phát hiện sớm nguy cơ mất an toàn liên quan đến dòng thấm ở thân và nền đập. Từ khoá: Dự báo thấm, học máy, hồi quy tuyến tính, mạng nơ ron nhân tạo