ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHÂN CỤM CỘNG TÁC ĐỂ PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐẤT TỪ ẢNH LANDSAT-7

Tóm tắt

Sự phát triển nhanh chóng của các vệ tinh quan sát trái đất đã dẫn đến sự bùng nổ về các nguồn dữ liệu viễn thám. Việc lưu trữ tập trung các nguồn dữ liệu lớn ngày càng trở nên khó khăn, các giải pháp lưu trữ phi tập trung trên các hệ thống phân tán ngày càng được chú ý nhiều hơn. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu truyền thống đã trở nên lỗi thời và không còn phù hợp để giải quyết các vấn đề dữ liệu lớn, đa chiều và phân tán. Các tập dữ liệu này vì một vài lý do như bảo mật, đường truyền dữ liệu, tính riêng tư... nên không thể chia sẻ trực tiếp giữa các máy tính mà chỉ có thể chia sẻ thông tin về cấu trúc cụm. Bài báo trình bày một thuật toán phân cụm c-means mờ bán giám sát dựa trên mô hình phân cụm cộng tác trên các hệ thống phân tán áp dụng cho bài toán phân loại lớp phủ đất từ dữ liệu ảnh viễn thám. Mô hình đề xuất nhằm giải quyết vấn đề phân loại lớp phủ đất mà dữ liệu ảnh viễn thám phi tập trung được lưu trữ trên một hệ thống phân tán các máy tính được kết nối qua mạng. Các thử nghiệm trên bốn tập dữ liệu ảnh vệ tinh quang học cho thấy phương pháp đề xuất mang lại kết quả tốt hơn đáng kể cả về chất lượng phân loại và thời gian phân loại so với việc phân cụm cục bộ trên các tập dữ liệu riêng lẻ. Kết quả này cho thấy việc phát triển các thuật toán phân tích dữ liệu dựa trên mô hình cộng tác có thể giúp giải quyết tốt vấn đề phân tích dữ liệu ảnh viễn thám từ xa hoặc phân tán.