ĐÁNH GIÁ BỀ MẶT KHÔNG THẤM TỪ DỮ LIỆU ẢNH VỆ TINH LANDSAT ĐA THỜI GIAN VÀ CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY: MỘT NGHIÊN CỨU CHO KHU VỰC THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

Tóm tắt

Bề mặt không thấm là các bề mặt nhân tạo, có đặc điểm ngăn nước thấm vào lòng đất. Bề mặt không thấm không chỉ là thước đo mức độ đô thị hóa mà còn là một chỉ số quan trọng đánh giá chất lượng môi trường đô thị. Bài báo này trình bày kết quả phân loại bề mặt không thấm khu vực thành phố Hồ Chí Minh từ dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat đa thời gian. Ba cảnh ảnh Landsat giai đoạn 2010 - 2020, bao gồm ảnh Landsat 5 chụp ngày 11/02/2010, ảnh Landsat 8 chụp ngày 09/02/2015 và ngày 23/02/2020 được sử dụng để phân loại lớp phủ/sử dụng đất, bao gồm cả bề mặt không thấm. Ba thuật toán học máy (Random Forest, Support Vector Machine, Classification và Regression Tree) và phương pháp phân loại xác suất cực đại được thử nghiệm để lựa chọn thuật toán có độ chính xác cao nhất. Kết quả nhận được cho thấy, thuật toán Random Forest có độ chính xác cao nhất khi phân loại bề mặt không thấm qua việc so sánh độ chính xác tổng thể và hệ số Kappa với giá trị lần lượt là trên 93% và 0,915. Kết quả nhận được trong nghiên cứu còn cho thấy sự gia tăng diện tích bề mặt không thấm trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh trong giai đoạn 2010 - 2020. Đây là thông tin quan trọng, giúp các nhà quản lý trong việc giám sát và quy hoạch đô thị.