TỰ ĐỘNG LỰA CHỌN ĐẶC TRƯNG CHO BÀI TOÁN DỰ BÁO NƯỚC BIỂN DÂNG SAU BÃO

Tóm tắt

Dự báo chính xác nước dâng do bão là rất quan trọng do tính chất nghiêm trọng của chúng, với khả năng gây ra lũ lụt và tàn phá trên diện rộng. Các dự báo kịp thời và chính xác là cần thiết để tạo điều kiện cho các lệnh sơ tán hiệu quả và cho phép phản ứng nhanh chóng khẩn cấp. Học máy đã liên tục chứng minh tính ưu việt của nó so với các mô hình truyền thống trong dự báo nước dâng do bão về cả độ chính xác và tính kịp thời. Tuy nhiên, độ chính xác của các mô hình học máy trong dự báo nước dâng do bão phụ thuộc rất nhiều vào việc lựa chọn các đặc trưng đầu vào phù hợp để huấn luyện. Để giải quyết vấn đề này, bài báo đề xuất một phương pháp lựa chọn đặc trưng sử dụng thuật toán di truyền để xác định tập hợp các đặc trưng đầu vào tối ưu cho các mô hình học máy trong dự báo nước dâng do bão. Thông qua các thí nghiệm được tiến hành trên dữ liệu nước dâng do bão từ bờ biển Tottori của Nhật Bản và Việt Nam, phương pháp đề xuất cho thấy những cải tiến đáng kể về độ chính xác của các mô hình học máy để dự báo nước dâng do bão.