GÁN NHÃN DỮ LIỆU PHỤC VỤ GIÁM SÁT VẬN HÀNH HỆ THỐNG ĐIỆN

Tóm tắt

Trong quá trình thu thập dữ liệu phục vụ giám sát vận hành hệ thống điện, dữ liệu nhận được thường được thống kê ở dạng bảng, đây là cách phổ biến nhất để sắp xếp dữ liệu, giúp cho việc thao tác, phân tích và quản lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Tuy nhiên, dữ liệu ở dạng bảng có những đặc điểm như: dữ liệu bị thiếu hoặc nhiễu, có nhiều hạng mục, đặc trưng hạng mục thường có nhiều giá trị khác nhau và khó áp dụng Transfer Learning gây khó khăn trong việc theo dõi giám sát quá trình vận hành hệ thống điện với khối lượng dữ liệu khổng lồ. Để phục vụ giám sát vận hành theo thời gian thực, dữ liệu hệ thống thường được đưa vào các phần mềm theo dõi vận hành với xu hướng mới sử dụng công nghệ AI. Trong sử dụng công nghệ AI, bộ cơ sở dữ liệu hoàn chỉnh được cấu trúc và gán nhãn đúng là bước chiếm nhiều thời gian và quan trọng nhất giúp cho hệ thống cung cấp kết quả chính xác, mô đun xác định các yếu tố để huấn luyện mô hình đạt hiệu quả tốt nhất. Nghiên cứu này đã thực hiện xây dựng quy trình, bộ thư viện gán nhãn và gán nhãn dữ liệu hệ thống điện phục vụ cho mục đích triển khai các mô hình giám sát vận hành hệ thống điện