TỐI ƯU HAI CẤP NGUỒN ĐIỆN PHÂN TÁN THEO PHỤ TẢI VÀ GIÁ ĐIỆN ToU BẰNG THUẬT TOÁN KING COBRA CẢI TIẾN

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một mô hình tối ưu hai cấp (BLO) cho bài toán xác định vị trí và công suất tối ưu của các nguồn điện phân tán (DG) trong hệ thống điện phân phối (DPS), có xét đến phản ứng phụ tải dưới tác động của biểu giá điện theo thời gian sử dụng (ToU). Mô hình cấp trên đại diện cho đơn vị vận hành hệ thống (DSO), hướng đến mục tiêu tối thiểu tổn thất điện năng và chi phí đầu tư, trong khi mô hình cấp dưới phản ánh hành vi người tiêu dùng nhằm tối ưu chi phí điện. Bài toán hai cấp được chuyển thành dạng đơn cấp thông qua điều kiện Karush – Kuhn - Tucker (KKT), cho phép áp dụng hiệu quả các thuật toán metaheuristic. Nghiên cứu sử dụng thuật toán King Cobra cải tiến (IKCA), tích hợp chiến lược Greedy và bước nhảy Lévy nhằm nâng cao khả năng hội tụ và tránh cực trị cục bộ. Mô phỏng trên hệ thống IEEE 33 và 69 nút với dữ liệu phụ tải theo giờ và biểu giá ToU ba mức cho thấy IKCA hiệu quả hơn so với các thuật toán GWO, PSO và GA về tổn thất điện năng, chi phí vận hành và thời gian tính toán. Kết quả cho thấy tiềm năng ứng dụng của mô hình đề xuất trong quy hoạch và vận hành hệ thống điện phân phối hiện đại.