Nghiên cứu ứng dụng lọc Kalman hiệu chỉnh một số trường dự báo bề mặt từ mô hình HRM

Tóm tắt

Phương pháp lọc Kalman được nhà toán học nổi tiếng Kalman đề xuất từ năm 1960 và trở thành một công cụ thống kê hữu ích trong bài toán hiệu chỉnh sau mô hình. Phần 1 của bài báo [6] đã trình bày cơ sở lý thuyết của lọc Kalman dựa trên lý thuyết xác suất thống kê và đặc trưng biến ngẫu nhiên. Phần II này sẽ trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng lọc Kalman hiệu chỉnh các kết quả dự báo trực tiếp từ mô hĩnh HRM [1] cho một số biến bề mặt tại 25 trạm synôp dựa trên chuỗi số liệu 7 tháng từ 01/07/2005 cho đến 31/01/2006. Các kết quả đánh giá đã cho thấy sự cải thiện đáng kể trong chất lượng dự báo khi hiệu chỉnh các dự báo trực tiếp từ mô hĩnh HRM bằng lọc Kalman.