Ban đầu hóa bằng lọc số trong các mô hình khí tượng

Tóm tắt

Nếu không có sự cân bằng giữa trường gió và trường khối lượng ban đầu trong mô hình dự báo (được xây dựng trên hệ phương trình nguyên thủy) thì sẽ xuất hiện những dao dộng giả có tần số cao. Những dao động này dược tạo ra bởi những sóng trọng trường quán tính có biên độ rất lớn không tồn tại trong khí quyển. Mục đích chính của phương pháp ban đầu hóa là loại bỏ hoặc làm giảm những nhiễu động này bằng cách hiệu chỉnh các trường phân tích. Bài báo này trình bày việc áp dụng sơ đồ lọc số (Digital Filter Initialization-DFI) để ban dầu hóa số liệu cho mô hình HRM (đang chạy nghiệp vụ với sơ dồ các thành phần chính phi tuyến (Nonlinear Model Initialization - NMI) tại Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương). Các thử nghiệm được tiến hành trong 6 tháng (từ tháng VII đến tháng XII năm 2004). Kết quả đánh giá với lượng mưa dược dự báo từ mô hình cho thấy sơ dồ DFI cho kết quả tốt hờn NMI dối với các ngưỡng mưa từ 20 đến 50mm.