Áp dụng phương pháp tích phân hồi qui bội và mô hình ARIMA trong việc dự báo năng suất lúa ở Hà Nội

Tóm tắt

Những năm gần đây đã có nhiều đề tài vận dụng các-mô hình thống kê để dự báo năng suất và sản lượng cây trồng nói chung và cây lúa nói riêng ở các tỉnh, đã góp phần đắc lực phục vụ sự phát triển của ngành nông nghiệp và bảo đảm an ninh lương thực quốc gia.

Tuy nhiên các phương pháp dự báo thống kê luôn chịu sự ảnh hưởng của nhiều yếu tố làm giảm độ tin cậy của mô hình, ví dụ mức độ ổn định của phép ngoại suy năng suất xu thế, ý nghĩa vật lý và sinh vật cũng như phương pháp chọn các yếu tố trong mô hình dự báo, sự không đồng nhất của các giả thuyết thống kê v.v...

Để hạn chế những tồn tại của các phương pháp dự báo thống kê nhằm từng bước nâng cao độ tin cậy của mô hình, chúng tôi vận dụng phương pháp tích phân hồi qui bội và mô hình ARIMA trong việc dự báo năng suất lúa ở Hà nội.