Nghiên cứu thử nghiệm dự báo khí hậu từ mô hình CFSv2 bằng phương pháp DOWNSCALING Thống kê: trường hợp dự báo cho tháng 6 thời ky 1982-2010

  • Vũ Thị Sim
  • Nguyễn Đăng Mậu
  • Lưu Nhật Linh
Từ khóa: dự báo khí hậu, CFSv2, DOWNSCALING

Tóm tắt

Kết quả nghiên cứu cho thấy, sản phẩm dự báo CFSv2 ở một số trạm nghiên cứu còn nhiều hạn chế, sai sổ dự báo lớn và không cỏ quan hệ tốt với số liệu quan trắc. Tuy nhiên, với việc áp dụng phư ơng pháp downscaling thống kê (SD), kết quả dự báo nhiệt độ và lieợng mưa tháng 6 thời là 1982-2010 đieợc cải thiện đáng kể so với CFSv2. Đánh giá đối với trường họp bài toán dự báo hai pha (vượt và hụt) cho thay, xác suất dự báo đúng các pha của nhiệt độ trong khoảng từ 79,3 đến 93,1 % và với lượng mưa vào khoảng 68,9 đến 82,7%. Kế t quả này cho thay, khả năng phát triển hướng nghiên cứu dự báo thong kê từ sản phẩm mô hình CFSv2 cho khu vực Việt Nam là có triển vọng.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-10-01