Nghiên cứu ứng dụng các phương pháp EMOS để nâng cao chất lượng dự báo xác suất cho hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn

Tóm tắt

Bài báo này sẽ giới thiệu kết quả ứng dụng và thử nghiệm một số phương pháp hiệu chỉnh thống kê cho dự báo tổ hợp (EMOS) để nâng cao chất lượng dự báo xác suất trường nhiệt độ bề mặt được dự báo từ hệ thống dự báo tổ hợp thời tiết hạn ngắn (SREPS). Các quả thử nghiệm và đánh giá cho 176 điểm trạm dựa trên chuỗi số liệu 2008-2010 đã cho thấy chất lượng dự báo xác suất đã được cải thiện đáng kể theo cả khía cạnh về độ tin cậy, độ tán tổ hợp và độ nhọn hàm phân bố. Các phương pháp EMOS tốt nhất gồm BCMA và BCES. Các khu vực có sự cải thiện chất lượng tốt là Tây Bắc, Việt Bắc, Đông Bắc, Trung Trung Bộ và Tây Nguyên.