Tổng quan về ứng dụng mô hình gần đúng trong phân tích độ tin cậy và rủi ro của công trình chịu tác động bởi các yếu tố ngẫu nhiên

Tóm tắt

Tóm tắt: Nghiên cứu này nêu tổng
quan vai trò của mô hình gần đúng
(surrogate models) trong phân tích
độ tin cậy và rủi ro công trình chịu tác
động động đất, gió và đa hiểm họa.
Mô hình gần đúng giúp giảm đáng
kể chi phí tính toán so với mô phỏng
trung thực cao, mà vẫn duy trì được
độ chính xác cần thiết. Các phương
pháp tiêu biểu như Kriging, Gaussian
Process, mạng nơ-ron nhân tạo (ANN)
và Polynomial Chaos Expansion (PCE)
được phân tích chi tiết. Ngoài ra, những
thách thức hiện tại như độ tin cậy của
dữ liệu huấn luyện, tính phi tuyến và
sự bất định đa chiều cũng được nêu
rõ. Cuối cùng, nghiên cứu đề xuất định
hướng tích hợp mô hình gần đúng với
trí tuệ nhân tạo và tính toán hiệu năng
cao, góp phần phát triển hạ tầng bền
vững trong tương lai.