LDOP-Edge Architecture for Distributed Data Processing and Sharing in E-Government
Từ khóa
DOI:
https://doi.org/10.54654/isj.v2i28.6418Tóm tắt
Các hệ thống chính phủ điện tử khai thác khối lượng dữ liệu ngày càng lớn giữa nhiều cơ quan và cấp hành chính. Trong mô hình tập trung hoàn toàn, mọi yêu cầu tại đơn vị cơ sở phải truyền qua mạng diện rộng (WAN), có thể làm tăng độ trễ, tiêu tốn băng thông và gián đoạn nghiệp vụ khi mất kết nối. Bài báo đề xuất kiến trúc LDOP-Edge, trong đó LDOP quản lý dịch vụ dữ liệu, chính sách chia sẻ, kiểm soát truy cập và đồng bộ; các nút biên được triển khai gần người dùng để lưu đệm dữ liệu đã được phê duyệt, xử lý cục bộ và tạm tiếp nhận một số giao dịch khi mạng WAN gián đoạn. Nút biên không phải là nguồn dữ liệu có thẩm quyền và chỉ được lưu lượng dữ liệu tối thiểu theo chính sách. Mỗi bản ghi có thông tin về nguồn, phiên bản, thời điểm cập nhật, thời hạn hiệu lực, cơ chế bảo vệ tính toàn vẹn và trạng thái xác minh. Giao dịch ngoại tuyến có mã sự kiện, khóa chống xử lý trùng và chỉ có hiệu lực chính thức sau khi được hệ thống nguồn xác thực. Đóng góp của bài báo gồm ánh xạ kiến trúc dữ liệu khu vực công, ma trận quyết định lưu đệm và TTL, máy trạng thái giao dịch, mô hình đe dọa - kiểm soát và quy trình kiểm chứng có thể tái lập. Do nghiên cứu hiện tập trung vào thiết kế kiến trúc, các lợi ích về hiệu năng và tính liên tục được trình bày dưới dạng giả thuyết cần được kiểm chứng bằng thử nghiệm có kiểm soát.Lượt tải
Tài liệu tham khảo
Government of Vietnam, Decision No. 2439/QD-TTg, National Data Architecture Framework, National Data Governance and Management Framework, and Shared Data Dictionary (Version 1.0), Nov. 4, 2025.
National Assembly of Vietnam, Data Law, Nov. 30, 2024.
Government of Vietnam, Decree No. 194/2025/ND-CP, July 3, 2025.
Government of Vietnam, Decree No. 278/2025/ND-CP, Oct. 22, 2025.
Government of Vietnam, Decree No. 47/2020/ND-CP, Apr. 9, 2020.
M. Satyanarayanan, “The Emergence of Edge Computing,” Computer, vol. 50, no. 1, pp. 30-39, 2017.
W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, “Edge Computing: Vision and Challenges,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 3, no. 5, pp. 637-646, 2016.
M. Iorga et al., Fog Computing Conceptual Model, NIST SP 500-325, 2018.
V. C. Hu et al., Guide to Attribute Based Access Control (ABAC) Definition and Considerations, NIST SP 800-162, 2019.
S. Rose et al., Zero Trust Architecture, NIST SP 800-207, 2020.
OECD, The Path to Becoming a Data-Driven Public Sector, OECD Digital Government Studies, 2019.
J. Haas, R. Mogk, E. Yanakieva, A. Bieniusa, and M. Mezini, “LoRe: A Programming Model for Verifiably Safe Local-First Software”, ACM Transactions on Programming Languages and Systems, vol. 46, no. 1, Article 2, 2024, DOI: 10.1145/3633769.
K. Jannes, B. Lagaisse, and W. Joosen, “Secure Replication for Client-centric Data Stores”, Proc. 3rd Int. Workshop on Distributed Infrastructure for the Common Good, pp. 31-36, 2022, DOI: 10.1145/3565383.3566111.
A. Jeffery and R. Mortier, “AMC: Towards Trustworthy and Explorable CRDT Applications with the Automerge Model Checker”, Proc. 10th Workshop on Principles and Practice of Consistency for Distributed Data, 2023, DOI: 10.1145/3578358.3591326.
E. Bozkaya-Aras et al., “Blockchain-Based Secure Content Caching and Computation in Edge Computing Systems”, IEEE Access, 2024, DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3383505.
H. T. Ho, N. T. Hung, and N. T. Minh, “Using Distributed Computer Networks to Build Block Cryptanalysis Solutions”, Journal of Science and Technology on Information Security, vol. 1, no. 13, pp. 71-79, 2022, DOI: 10.54654/isj.v1i13.232.
N. Q. Khanh, T. Q. Duc, N. V. Toan, and T. V. Van, “FedPC Cloud CPU Forecasting Using Federated Learning and Periodicity-Based Clustering”, Journal of Science and Technology on Information Security, vol. 2, no. 25, pp. 52-60, 2025, DOI: 10.54654/isj.v2i25.1115.
