Tạp chí Khoa học Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu

Phương hướng triển khai học kỳ doanh nghiệp cho sinh viên Khoa Ngoại ngữ - Khoa học xã hội

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Bài viết trình bày về phương hướng triển khai học kỳ doanh nghiệp (HKDN) cho sinh viên Khoa Ngoại ngữ - Khoa học xã hội của Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu. HKDN là mô hình đào tạo gắn kết giữa nhà trường, doanh nghiệp và sinh viên nhằm nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển kỹ năng mềm và năng lực nghề nghiệp cho sinh viên.

Nghiên cứu được thực hiện thông qua khảo sát 33 doanh nghiệp và đánh giá từ giảng viên. Kết quả chỉ ra 6 tiêu chuẩn của doanh nghiệp tham gia HKDN và những kỹ năng doanh nghiệp đánh giá cao như giao tiếp, làm việc nhóm, xử lý tình huống và khả năng thích ứng.

Bài viết đề xuất quy trình 14 bước triển khai HKDN và hệ thống tiêu chí đánh giá HKDN, nhằm giúp sinh viên áp dụng kiến thức và kỹ năng vào thực tế. Một số kết luận và đề xuất cũng được đưa ra nhằm giúp Khoa và Nhà trường nâng cao chất lượng, hiệu quả của HKDN trong thời gian tới

Ứng dụng mô hình AHP – SWOT trong đề xuất chiến lược tích hợp AI vào nghiên cứu của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Bài viết này trình bày về mô hình Học kỳ doanh nghiệp (HKDN) tại Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu, đặc biệt dành cho sinh viên Khoa Ngoại ngữ - Khoa học xã hội. Mục tiêu của HKDN là nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển kỹ năng mềm và năng lực nghề nghiệp cho sinh viên thông qua việc gắn kết nhà trường, doanh nghiệp và sinh viên.

Nghiên cứu đã khảo sát 33 doanh nghiệp và thu thập đánh giá từ giảng viên để xác định các tiêu chuẩn của doanh nghiệp tham gia HKDN. Kết quả cho thấy doanh nghiệp đánh giá cao các kỹ năng như giao tiếp, làm việc nhóm, xử lý tình huống và khả năng thích ứng của sinh viên. Bài viết đề xuất quy trình 14 bước để triển khai HKDN và hệ thống tiêu chí đánh giá kết quả của sinh viên, nhằm giúp sinh viên ứng dụng kiến thức và kỹ năng vào thực tế. Cuối cùng, bài viết đưa ra các kết luận và đề xuất nhằm cải thiện chất lượng và hiệu quả của HKDN trong tương lai.

Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong nghiên cứu của sinh viên ngành Ngôn ngữ Anh tại Bà Rịa - Vũng Tàu. Bài viết sử dụng phương pháp SWOT và AHP để phân tích thực trạng và xây dựng chiến lược tích hợp AI hiệu quả.

Nghiên cứu đã xác định các điểm mạnh như văn hóa nghiên cứu, chuyên môn giảng viên và khả năng tiếp cận công cụ AI. Các điểm yếu bao gồm hạn chế về đào tạo và thiếu hỗ trợ tài nguyên. Cơ hội bao gồm nhu cầu cao về kỹ năng AI và tiềm năng hợp tác với doanh nghiệp, trong khi các mối đe dọa là chi phí cao và các vấn đề đạo đức. Kết quả từ AHP nhấn mạnh tầm quan trọng của văn hóa nghiên cứu và hợp tác doanh nghiệp trong việc thúc đẩy tích hợp AI. Bài viết khuyến nghị đầu tư vào cơ sở hạ tầng giáo dục, đào tạo chuyên sâu về AI, và tăng cường hợp tác với doanh nghiệp, đồng thời phát triển các hướng dẫn đạo đức và tìm kiếm giải pháp giảm chi phí để tối ưu hóa việc ứng dụng AI.

Phương hướng triển khai học kỳ doanh nghiệp cho sinh viên Khoa Kinh tế biển - Logistics

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Báo cáo "Phương hướng triển khai học kỳ doanh nghiệp cho sinh viên Khoa Kinh tế biển - Logistics" đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp nhằm nâng cao chất lượng học kỳ doanh nghiệp (HKDN) cho sinh viên Khoa Kinh tế biển - Logistics của Trường Đại học Bà Rịa-Vũng Tàu.

HKDN là giai đoạn chuyển giao sinh viên từ môi trường học tập sang môi trường làm việc thực tế tại doanh nghiệp. Mặc dù có những thuận lợi, việc triển khai HKDN vẫn còn tồn tại khó khăn về công tác tổ chức, hình thức đánh giá và chất lượng sinh viên. Dựa trên khảo sát các bên liên quan và phỏng vấn chuyên gia, bài viết tập trung đánh giá thực trạng hiện nay, từ đó đề xuất phương hướng thực hiện mới và giải pháp để nâng cao chất lượng chương trình HKDN trong thời gian tới.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học các học phần lý luận chính trị bằng hình thức trực tuyến tại Trường Đại học Bà Rịa-Vũng Tàu hiện nay

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Bài báo này phân tích tiềm năng và thách thức của việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) theo hướng học tập thích ứng trong mô hình dạy học trực tuyến các học phần lý luận chính trị tại Trường Đại học Bà Rịa-Vũng Tàu (BVU) trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay. Nghiên cứu đánh giá các ứng dụng AI khả thi nhằm tối ưu hóa trải nghiệm học tập cá nhân hóa, tăng cường tương tác đa chiều và đảm bảo chất lượng đào tạo cao nhất trong môi trường số hóa. Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu trường hợp để đánh giá thực trạng ứng dụng AI trong dạy học lý luận chính trị trực tuyến tại BVU.

Ứng dụng Power World Simulator vận hành tối ưu để ổn định hệ thống điện

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Ứng dụng Internet trong hệ thống tưới thông minh

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Bài báo "Ứng dụng Internet trong hệ thống tưới thông minh" trình bày kỹ thuật thiết kế một hệ thống điều khiển tưới tiêu thông minh thông qua việc ứng dụng công nghệ mới. Hệ thống này kết hợp điều khiển thủ công, điều khiển và giám sát từ xa qua mạng Internet. Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp các bộ cảm biến và vi điều khiển để giám sát độ ẩm của đất, đồng thời cập nhật và báo cáo chi tiết tình hình hoạt động một cách nhanh chóng và chính xác.

Nghiên cứu tập trung vào nguyên lý hoạt động của hệ thống tưới tiêu thông minh sử dụng công nghệ board mạch Arduino, phần mềm Blynk và Webserver để thiết kế mạch điều khiển và giám sát. Mục tiêu là phục vụ sản xuất nông nghiệp, cải thiện điều kiện sản xuất cho người nông dân. Hệ thống đã chứng tỏ khả năng ưu việt, giúp giải phóng sức lao động, tiết kiệm điện năng và thời gian, đồng thời dễ dàng thao tác và thân thiện với người dùng. Hệ thống tưới tiêu thông minh có thể ứng dụng trong các nông trại lớn và vườn rau sạch, đảm bảo hiệu quả cao về kỹ thuật và kinh tế.

Kỹ năng số - chìa khóa việc làm và hội nhập cho sinh viên không chuyên Công nghệ thông tin

Huyền Nguyễn — 2025-06-24

Bài viết "Kỹ năng số - chìa khóa việc làm và hội nhập cho sinh viên không chuyên Công nghệ thông tin" tập trung vào tầm quan trọng của kỹ năng số đối với sinh viên đại học không chuyên ngành công nghệ thông tin trong bối cảnh chuyển đổi số và yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động.

Bài báo phân tích các nhóm kỹ năng số cốt lõi mà doanh nghiệp đang tìm kiếm, đồng thời đánh giá thực trạng năng lực số của sinh viên không chuyên tại Việt Nam và chỉ ra những nguyên nhân gây ra khoảng cách kỹ năng này. Dựa trên khung năng lực số cho công dân (DigComp) và các nghiên cứu học thuật gần đây, tác giả đề xuất các giải pháp khả thi nhằm nâng cao năng lực số cho sinh viên, từ đó giúp họ tăng cường khả năng thích ứng và hội nhập vào thị trường lao động trong kỷ nguyên số.

Cải tạo móng nông cho công trình thay đổi tải trọng

Huyền Nguyễn — 2025-06-26

Bài viết đề xuất các giải pháp kỹ thuật như mở rộng đế móng, gia cố nền đất, sử dụng vật liệu tăng cường hoặc cải tạo kết cấu móng nhằm nâng cao khả năng chịu lực và đảm bảo an toàn cho công trình. Đề tài này góp phần hỗ trợ công tác cải tạo, nâng cấp các công trình cũ để đáp ứng yêu cầu sử dụng mới một cách hiệu quả và kinh tế.

Nhận dạng mặt người dùng mạng RBF

Huyền Nguyễn — 2025-06-26

Bài báo giới thiệu một phương pháp cơ bản để xử lý ảnh và nhận dạng khuôn mặt người, cùng với các kết quả mô phỏng đã đạt được. Bài viết tập trung vào việc ứng dụng mạng RBF (Radial Basis Function) trong kỹ thuật nhận dạng mặt người. Mục tiêu của bài báo là giới thiệu phương pháp nhận dạng mặt người và các kết quả đạt được từ mô phỏng, góp phần vào lĩnh vực đang thu hút sự quan tâm lớn của các nhà khoa học trên thế giới.