ÁP DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC SIR ĐỂ DỰ ĐOÁN VÀ ĐÁNH GIÁ QUÁ TRÌNH TRUYỀN NHIỄM BỆNH COVID-19 TẠI HÀ NỘI

Tóm tắt

Sự lây lan của các căn bệnh truyền nhiễm đã được nghiên cứu ở các ngành
dịch tễ học, toán học ứng dụng và ngành thống kê… Hiện nay, nhiều mô hình
toán học được xây dựng để dự đoán quá trình phát triển của dịch bệnh, cụ thể là
mô hình SIR - mô hình đơn giản nhất nghiên cứu quá trình lây truyền 3 ngăn là
nhạy cảm (S-susceptible), nhiễm bệnh (I-infected) và phục hồi (R-removed) giữa
các cá thể. Trong mô hình này, dân số được chia thành các ngăn và được sử dụng
để dự đoán cách dịch bệnh lây lan trong thời gian hiện tại và tương lai. Bằng cách
sử dụng các dữ liệu về dịch bệnh COVID-19 xảy ra tại Hà Nội trong thời gian vừa
qua, ta có thể tạo ra một mô hình SIR mô tả khả năng lây nhiễm bệnh, từ đó đưa
ra cách sử dụng chính sách cách ly xã hội và các phương tiện bảo vệ phù hợp với
mức độ lây lan của dịch bệnh COVID-19 ngoài cộng đồng.