XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO DOANH THU DỰA TRÊN MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH TRONG LĨNH VỰC DỊCH VỤ NHÀ HÀNG

Abstract

Trong thời đại dữ liệu lớn, việc dự báo doanh thu đóng vai trò quan trọng trong tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và ra quyết định của doanh nghiệp. Bài báo này trình bày quy trình xây dựng mô hình dự báo doanh thu trong lĩnh vực dịch vụ nhà hàng bằng phương pháp hồi quy tuyến tính. Dữ liệu được thu thập từ bộ dữ liệu với 1.000 nhà hàng, với các biến như số lượng khách hàng, giá thực đơn, chi phí marketing, loại hình ẩm thực và đánh giá khách hàng. Bằng phương pháp nghiên cứu định lượng, kết quả cho thấy số lượng khách hàng có tương quan cao nhất với doanh thu (r = 0,75), mô hình hồi quy tuyến tính đạt độ chính xác đáng kể trên tập dữ liệu thực hiện kiểm tra. Kết quả cũng được so sánh với các mô hình học máy khác như cây quyết định và rừng ngẫu nhiên để đánh giá hiệu quả của các mô hình. Bài báo đưa ra những khuyến nghị giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chỉ tiêu doanh thu của các doanh nghiệp kinh doanh trong lĩnh vực này.