Ứng dụng mô hình máy học trong mô phỏng vật liệu bằng Python trên Google Colab

Tóm tắt

Nghiên cứu này xây dựng mô hình máy học sử dụng mạng neural nhân tạo để huấn luyện thế tương tác nguyên tử, dựa trên nền tảng máy học từ dữ liệu bởi mô phỏng động lực học phân tử. Mục tiêu là dự đoán năng lượng hình thành của graphene nanoribbon cạnh armchair khuyết một nguyên tử carbon. Thuật toán học sâu được triển khai trên nền tảng Google Colab bằng ngôn ngữ Python.