Điều kiện cần và đủ cho sự cộng hưởng đồng nhất trong mạng lưới gồm hai hệ phương trình vi phân dạng Hindmarsh-Rose 3D với liên kết tuyến tính hai chiều

Các tác giả

  • Văn Long Em Phan
  • Trần Quốc Kỳ Đặng
  • Hoàng Kiệt Cao

DOI:

https://doi.org/10.52714/dthu.14.2.2025.1469

Tóm tắt

Bài báo trình bày kết quả về điều kiện cần và đủ đối với độ mạnh liên kết để đạt được sự cộng hưởng đồng nhất trong một mạng lưới gồm hai hệ phương trình vi phân dạng Hindmarsh-Rose 3D (HR) với liên kết tuyến tính hai chiều. Bằng cách xây dựng hàm số Lyapunov thích hợp sẽ tìm được điều kiện đủ và bằng cách sử dụng số mũ Lyapunov xuyên ngang lớn nhất sẽ tìm được điều kiện cần. Kết quả đạt được cho thấy sự cộng hưởng đồng nhất  xảy ra khi độ mạnh liên kết phải đủ lớn. Nghiên cứu này còn trình bày kết quả bằng phương pháp số được thực hiện trên phần mềm R để kiểm tra lại kết quả lý thuyết.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tài liệu tham khảo

Aeyels, D. (1995). Asymptotic Stability of Nonautonomous Systems by Lyapunov’s Direct Method. Systems and Control Letters, 25, 273-280. https://doi.org/10.1016/0167-6911(94)00088-D

Aziz-Alaoui, M. A. (2006). Synchronization of Chaos. Encyclopedia of Mathematical Physics, Elsevier, Vol. 5, 213-226.

Braun, H. A., Wissing, H., Schäfer, K., & Hirsch, M. C. (1994). Oscillation and noise determine signal transduction in shark multimodal sensory cells. Nature, 367(6460), 270-273. https://doi.org/10.1038/367270a0

Corson, N. (2009). Dynamique d'un modèle neuronal, synchronisation et complexité, Luận án Tiến sĩ, Trường Đại học Le Havre, Pháp.

Ermentrout, G. B., & Terman, D. H. (2009). Mathematical Foundations of Neurosciences. Springer.

Hodgkin, A. L., & Huxley, A. F. (1952). A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve, J. Physiol., Vol. 117, p. 500–544. https://doi.org/10.1113/jphysiol.1952.sp004764

Khalil, H. K. (2002). Nonlinear Systems, third ed., Prentice Hall, New York.

Pecora, L. M., & Carroll, T. L. (1998). Master stability functions for synchronized coupled systems. Physical review letters, 80(10), 2109. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.80.2109

Wang H. X., Lu Q. S., & Wang Q. Y. (2005). Complete synchronization in coupled chaotic Hindmarsh-Rose neurons with symmetric coupling schemes, Chineese Review Letter, 22(9), p. 2173-2175. https://doi.org/10.1088/0256-307X/22/9/009

Wolf, A., Swift, J. B., Swinney, H. L., & Vastano, J. A. (1985). Determining Lyapunov exponents from a time series. Physica D: nonlinear phenomena, 16(3), 285-317. https://doi.org/10.1016/0167-2789(85)90011-9

Yanchuk, S., Maistrenko, Y., Lading, B., & Mosekilde, E. (2000). Effects of a parameter mismatch on the synchronization of two coupled chaotic oscillators. International Journal of Bifurcation and Chaos, 10(11), 2629-2648. https://doi.org/10.1142/S0218127400001584

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2024-12-14

Số

Chuyên mục

Khoa học Tự nhiên (Tiếng Việt)