30. CÁCH MẠNG HÓA GIẢNG DẠY TIẾNG ANH ĐẠI HỌC: TÍCH HỢP AI VÀ HỌC MÁY TRONG VIỆC CÁ NHÂN HÓA TRẢI NGHIỆM HỌC TẬP

Các tác giả

  • Đào Quang Trường

Từ khóa

Cá nhân hóa, công cụ AI, đánh giá quá trình, phản hồi, tiếng Anh đại học

Tóm tắt

Bài báo đề xuất khung sư phạm tích hợp công cụ trí tuệ nhân tạo nhằm cá nhân hóa trải nghiệm học tập tiếng Anh ở bậc đại học, đáp ứng sự khác biệt về trình độ đầu vào, mục tiêu học tập và nhịp độ tiến bộ của người học. Khung đề xuất gồm ba cấu phần liên thông: mô hình người học, lộ trình học và phản hồi, được triển khai qua thiết kế nhiệm vụ phân hóa trong dạy-học bốn kỹ năng nghe, nói, đọc, viết và các vi kỹ năng. Bài báo nhấn mạnh vai trò của đánh giá kết quả kết hợp đánh giá quá trình dựa trên rubric và minh chứng tiến bộ, đồng thời xác định các điều kiện triển khai có trách nhiệm liên quan đến liêm chính học thuật, quyền riêng tư, công bằng và vai trò điều tiết của giảng viên.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tệp bổ sung

Đã Xuất bản

2026-04-25

Số

Chuyên mục

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG KINH NGHIỆM