1. ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG SỬ DỤNG DỮ LIỆU MƯA VỆ TINH ĐỀ MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY BẰNG MÔ HÌNH THỦY VĂN HYPE, ÁP DỤNG CHO LƯU VỰC SÔNG SÊ SAN

Tóm tắt

Việc đánh giá chất lượng các nguồn mưa vệ tinh phục vụ cho việc mô phỏng dự báo dòng chảy về các hồ chứa ở những khu vực thiếu số liệu đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác kết quả dự báo dòng chảy đến. Nghiên cứu này thử nghiệm sử dụng mô hình thủy văn HYPE để tính toán dòng chảy đến trạm thủy văn Đăk Mốt, lưu vực sông Sê San từ các nguồn mưa vệ tinh khác nhau như GPM, ERA5, GSMAP, MSWEP, HydroGFD, V-forced. Kết quả nghiên cứu so sánh với số liệu thực đo trạm Đăk Mốt cho thấy dữ liệu mưa vệ tinh V-forced cho kết quả mô phỏng dòng chảy phù hợp nhất với các chỉ số CC = 0,83; KGE = 0,82 và NSE = 0,65. Từ đó đề xuất sử dụng mô hình HYPE và nguồn mưa vệ tinh V-forced để tính toán và dự báo dòng chảy đến cho các lưu vực sông thuộc lưu vực sông Sê San với các lưu vực thiếu hoặc không có tài liệu quan trắc mặt đất.