3. NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHÚNG IoT TÍCH HỢP AI GIÁM SÁT CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ MÔI TRƯỜNG THEO THỜI GIAN THỰC - ỨNG DỤNG THỬ NGHIỆM TẠI HÀ NỘI
Từ khóa:
Internet vạn vật (IoT); Giám sát chất lượng không khí; PM2.5; Dự báo chuỗi thời gian; ARIMA; Bộ nhớ ngắn - dài hạn (LSTM); Phân tích dữ liệu thời gian thực; Giám sát môi trường.
Tóm tắt
Ô nhiễm không khí, đặc biệt là bụi mịn PM2.5 là một vấn đề nghiêm trọng tại các thành phố lớn như Hà Nội. Nghiên cứu này phát triển một hệ thống giám sát không khí sử dụng công nghệ IoT, giúp thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực về chất lượng không khí, bao gồm các chỉ số như PM2.5, CO2, nhiệt độ và độ ẩm. Hệ thống được thử nghiệm tại Hà Nội và được tích hợp các mô hình dự báo chuỗi thời gian ARIMA và Long Short Term Memory (LSTM), cung cấp các dự báo về xu hướng ô nhiễm trong tương lai. Kết quả thử nghiệm chỉ ra khả năng giám sát và dự báo chính xác, hỗ trợ các cơ quan chức năng trong việc đưa ra các biện pháp phòng ngừa kịp thời.
