17. PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO GIÁ BÁN XE Ô TÔ ĐÃ QUA SỬ DỤNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH

Tóm tắt

Thị trường ô tô đã qua sử dụng tại Việt Nam và trên thế giới ngày càng phát triển, kéo theo nhu cầu dự báo giá bán ngày càng chính xác để phục vụ cho hoạt động mua bán và quản lý. Nghiên cứu này tập trung xây dựng mô hình dự báo giá bán xe ô tô cũ bằng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến, sử dụng bộ dữ liệu hơn 4.000 bản ghi từ Kaggle. Các bước nghiên cứu bao gồm: Tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, xây dựng mô hình hồi quy và đánh giá hiệu quả dự báo. Kết quả cho thấy các yếu tố như năm sản xuất, số km đã đi, thương hiệu và loại hộp số có ảnh hưởng đáng kể đến giá bán. Mô hình đạt hệ số xác định R² = 0,82, chứng tỏ khả năng giải thích tốt sự biến động giá. Nghiên cứu không chỉ mang ý nghĩa học thuật mà còn có giá trị thực tiễn, góp phần hỗ trợ các đại lý, showroom cũng như người tiêu dùng trong việc định giá và ra quyết định. Trong tương lai, nhóm nghiên cứu sẽ mở rộng dữ liệu thực tế tại thị trường Việt Nam và so sánh với các mô hình học máy tiên tiến hơn.