5. NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG ẢNH LANDSAT 8 VÀ THUẬT TOÁN HỌC MÁY TRONG GIÁM SÁT SỰ BIẾN ĐỘNG DIỆN TÍCH VÀ HẤP THỤ CARBON CỦA RỪNG NGẬP MẶN GIAI ĐOẠN 2021 - 2025 TẠI TỈNH THÁI BÌNH, VIỆT NAM

Tóm tắt

Rừng ngập mặn ở đồng bằng Sông Hồng có vai trò quan trọng đối với việc bảo vệ bờ biển, đa dạng sinh học và hấp thụ carbon. Nghiên cứu này sử dụng ảnh Landsat 8 OLI/TIRS và phân loại rừng ngẫu nhiên (Random Forest) để theo dõi biến động rừng ngập mặn tại tỉnh Thái Bình, Việt Nam trong ba giai đoạn: 2021, 2023 và 2025. Một tổ hợp đa kênh (B2 - B7) và các chỉ số thực vật (NDVI, NDWI, MNDWI, SAVI, NDBI) đã được sử dụng để phân loại. Độ chính xác tổng thể dao động từ 86,2 đến 91,4 %, với hệ số Kappa từ 0,83 đến 0,89. Kết quả cho thấy diện tích rừng ngập mặn tăng 250,56 ha từ năm 2021 đến năm 2025, với mức giảm tạm thời là 59,99 ha (2023 - 2025). Các loài ưu thế như: Kandelia obovata (Trang) và Bần chua (Sonneratia caseolaris) đã đóng góp vào lượng hấp thụ carbon ước tính hàng năm là 349.411 tấn CO₂, tổng cộng 1.747.055 tấn CO₂ trong 5 năm. Nghiên cứu này chứng minh hiệu quả của dữ liệu vệ tinh truy cập mở và học máy trong giám sát rừng ngập mặn dài hạn và hỗ trợ chứng nhận tín chỉ carbon theo các khuôn khổ quốc tế.