Ứng dụng quá trình điểm thời gian trong giám sát quá trình kinh doanh

  • Trương Thành Hưng Nguyễn
  • Thị Cẩm Thanh Trần
  • Thị Cẩm Mai Trương
Từ khóa: Giám sát quá trình kinh doanh, quá trình điểm thời gian, mạng nơ-ron sâu.

Tóm tắt

Dự báo quá trình giám sát kinh doanh là một nhiệm vụ dạng chuỗi thời gian đầy thách thức do bản chất phức tạp và biến thiên của các quy trình kinh doanh, liên quan đến việc dự đoán các trường hợp đang diễn ra như hoạt động tiếp theo, hậu tố hoạt động và dự đoán thời gian còn lại trong một quy trình kinh doanh. Quá trình điểm thời gian được sử dụng rộng rãi để mô hình hóa chuỗi các sự kiện xảy ra ở các khoảng thời gian không đồng đều, để mô hình hóa thời gian xảy ra và nắm bắt các phụ thuộc thời gian giữa các sự kiện. Với những tiến bộ gần đây trong mạng nơ-ron sâu, Quá trình điểm thời gian sâu đã nổi lên như một cách tiếp cận đầy hứa hẹn để nắm bắt các mẫu phức tạp trong chuỗi sự kiện với dấu thời gian. Do đó, Quá trình điểm thời gian sâu có thể là một cách tiếp cận tiềm năng để dự đoán quá trình giám sát kinh doanh. Trong bài báo này, chúng tôi thử nghiệm và xem xét hiệu quả của các nghiên cứu gần đây trong Quá trình điểm thời gian sâu đối với vấn đề giám sát quy trình kinh doanh dự đoán. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các phương pháp Quá trình điểm thời gian sâu có tiềm năng trong hoạt động tiếp theo và dự đoán thời gian còn lại trong dự đoán quy trình giám sát kinh doanh. Những phát hiện này có thể hữu ích cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu quan tâm đến việc phát triển các hệ thống dự đoán giám sát cho các quy trình kinh doanh.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2024-10-28