Ứng dụng học đồ thị trong hệ gợi ý du lịch

  • Sơn Lâm Vũ
  • Quang Hùng Lê
  • Đình Luyện Trần
  • Thị Thùy Phan
  • Nhật Hưng Tăng
Từ khóa: Hệ gợi ý, gợi ý, học đồ thị, mạng Nơ-ron đồ thị, du lịch.

Tóm tắt

Trong bối cảnh ngành du lịch Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, việc hỗ trợ du khách lựa chọn các điểm tham quan phù hợp với sở thích cá nhân trở nên rất quan trọng. Bài báo này nghiên cứu ứng dụng học đồ thị trong hệ gợi ý, từ đó xây dựng một hệ thống gợi ý du lịch, nhằm đưa ra các gợi ý về điểm tham quan dựa trên các đánh giá của người dùng. Hệ thống gợi ý được xây dựng dựa trên Graph Neural Network, cụ thể là thuật toán LightGCN, một kỹ thuật học máy tiên tiến cho phép học các đặc trưng và mối quan hệ từ dữ liệu có cấu trúc đồ thị. Chúng tôi đã thực nghiệm thuật toán trên ba bộ dữ liệu khác nhau trước khi áp dụng vào hệ thống thực sự. Hệ thống đang được triển khai và thử nghiệm trên mạng Internet.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2024-10-28