Xây dựng chương trình tối ưu bộ thông số mô hình TANK bằng thuật giải di truyền

Tóm tắt

    Trong vài năm gần đây, đã xuất hiện rất nhiều mô hình khái niệm thủy văn tính toán mô phỏng quá trình mưa - dòng chảy ở lưu vực sông. Trong số các mô hình này, mô hình Tank đã được sử dụng rộng rãi ở nhiều nước khu vực châu Á để mô phỏng dự báo dòng chảy bởi đơn giản không những về khái niệm cấu trúc mà còn về mặt số liệu yêu cầu. Mặt khác, để mô hình đạt kết quả tốt, thì phải mất nhiều thời gian và kinh nghiệm chuyên sâu về lĩnh vực thủy văn để hiệu chỉnh các thông số trong mô hình. Vì thế, việc áp dụng thuật giải tìm kiếm tối ưu bộ thông số cho mô hình là điều hết sức cần thiết. Trong nghiên cứu này, thuật giải di truyền (Genetic Algorithm) được áp dụng để tính toán tìm kiếm bộ thông số tối ưu cho mô hình Tank. Tất cả mười hai thông số trong mô hình Tank được tối ưu bằng tìm giá trị nhỏ nhất sai số giữa số liệu mô phỏng và số liệu quan trắc thông qua hàm mục tiêu (Fitness Function). Như kết quả đạt được trong nghiên cứu này, GA đã thể hiện được hiệu quả vượt trội trong lĩnh vực thủy văn và giải quyết các vấn đề nghiên cứu khác trong lĩnh vực mô hình toán.