Phân tích, đánh giá một số phương pháp thống kê hiệu chỉnh sai số từ mô hình mưa ngày về trạm mưa ứng dụng cho các trạm mưa thuộc tỉnh Bình Định

Tóm tắt

     Các mô hình khí hậu toàn cầu hoặc khu vực đang được sử dụng rộng rãi để mô phỏng các thông tin khí tượng trên một phạm vi không gian dù kết quả mô phỏng lượng mưa từ các mô hình này vẫn còn các sai số. Để sử dụng hiệu quả số liệu, có nhiều kỹ thuật hiệu chỉnh sai số thống kê đã được nghiên cứu ứng dụng. Trong bài báo này tám phương pháp hiệu chỉnh đại diện cho ba nhóm biến đổi dựa vào phân bố xác suất lý thuyết, biến đổi có tham số và biến đổi phi tham số được đưa vào đánh giá. Chỉ tiêu bình quân sai số tuyệt đối (MAE) được sử dụng để xếp hạng các phương pháp được tính toán từ phương pháp đánh giá chéo (cross-validation). Kết quả cho thấy nhóm biến đổi phi tham số cho hiệu quả hiệu chỉnh sai số tốt nhất cả về phân bố cường độ mưa lẫn số ngày có mưa, trong khi nhóm biến đổi dựa trên phân bố xác suất lý thuyết kém hiệu quả nhất. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng tại vị trí các trạm đo mưa có lượng mưa ngày lớn sẽ cho kết quả tính toán sai số nhiều nhất do khả năng ngoại suy các giá trị cực trị của các phương pháp hiệu chỉnh vẫn còn hạn chế.