Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy

  • Đinh Nhật Quang
  • Tạ Quang Chiểu
  • Đào Thị Huệ
  • Nguyễn Thị Kim Ngân
Từ khóa: Dự báo mực nước, học máy, phương pháp hồi quy, sông Kiến Giang

Tóm tắt

    Mô hình dự báo sự thay đổi của mực nước sông gần đây được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cho các nhà quản lý trong việc đề xuất các giải pháp thích ứng và giảm nhẹ rủi ro thiên tai do lũ. Các mô hình định hướng dữ liệu sử dụng phương pháp học máy đã trở thành một cách tiếp cận hấp dẫn và hiệu quả để mô phỏng và dự báo biến động mực nước sông. Trong nghiên cứu này, các mô hình dựa trên phương pháp hồi quy tuyến tính (LR), Random Forest Regression (RFR) và Light Gradient Boosting Machine Regression (LGBMR) được xây dựng để dự đoán mực nước hàng ngày trên sông Kiến Giang dựa trên bộ dữ liệu thu thập từ năm 1977 đến năm 2020. Các chỉ số thống kê R2, NSE, MAE và RMSE được tính toán để kiểm tra độ tin cậy của ba mô hình đề xuất. Kết quả nghiên cứu chỉ ra hiệu quả của các thuật toán hồi quy trong việc dự báo mực nước lũ, đặc biệt là phương pháp hồi quy tuyến tính với các chỉ số R2, NSE, MAE và RMSE lần lượt là 0,959; 0,958; 6,67 cm và 12,2 cm.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2022-11-03
Chuyên mục
BÀI BÁO KHOA HỌC