Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng

  • Giang Thị Thu Huyền https://hvnh.edu.vn/tapchi/vi/thang-10-2021/giang-thi-thu-huyen-mot-so-giai-phap-nang-cao-chat-luong-day-hoc-mon-tri-tue-nhan-tao-trong-kinh-doanh-tai-hoc-vien-ngan-hang-568.html
Từ khóa: Kinh doanh, Học viện Ngân hàng, Trí tuệ nhân tạo

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo tác động đến nhiều khu vực khác nhau, trong đó có kinh tế và giáo dục. Năm học 2020- 2021, Học viện Ngân hàng bắt đầu đưa môn học Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh vào giảng dạy nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản và các thành tựu nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực, đặc biệt trong kinh tế, sinh viên biết cách vận dụng các kỹ thuật/công nghệ tiên tiến nhằm giải quyết hiệu quả “các bài toán” trong thực tế. Bảo đảm và nâng cao chất lượng dạy- học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng là yêu cầu cấp thiết. Dựa trên phân tích kết quả tổng hợp từ phản hồi của người học và báo cáo phân tích phổ điểm thi kết thúc học phần do Phòng Thanh tra- Quản lý chất lượng- Học viện Ngân hàng cung cấp, bài báo đánh giá việc dạy- học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng. Từ thực tế đó, bài báo đưa ra một số giải pháp như Nâng cao chất lượng giảng viên; Đổi mới công tác giảng dạy, kiểm tra, đánh giá; Hoàn thiện tài liệu học tập và Tạo động lực cho người học nhằm nâng cao chất lượng dạy- học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng. 

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-10-21
Chuyên mục
Bài viết