Vận dụng mô hình Z-score trong dự báo khả năng phá sản doanh nghiệp tại Việt Nam

  • Hoàng Thị Hồng Vân https://hvnh.edu.vn/tapchi/vi/thang-6-20/hoang-thi-hong-van-van-dung-mo-hinh-zscore-trong-du-bao-kha-nang-pha-san-doanh-nghiep-tai-viet-nam-386.html
Từ khóa: phá sản, Z-score, rủi ro

Tóm tắt

 

 Đã có nhiều mô hình được các nhà nghiên cứu xây dựng để đánh giá và dự báo rủi ro phá sản của doanh nghiệp dựa trên các thông tin tài chính doanh nghiệp công bố. Mỗi mô hình có những ưu điểm, nhược điểm riêng. Mô hình hệ số Z-score của Altman (1968) được coi là mô hình gốc được nhiều nhà nghiên cứu ứng dụng vào các quốc gia khác nhau để dự báo rủi ro tín dụng, rủi ro phá sản. Nghiên cứu này được thực hiện với mục đích áp dụng mô hình hệ số Z-score để đánh giá tỷ lệ dự báo đúng của mô hình với các doanh nghiệp Việt Nam thông qua thu thập dữ liệu của 30 doanh nghiệp đã phá sản và 30 doanh nghiệp đang hoạt động tại thời điểm nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu chỉ ra độ chính xác của mô hình Z-score cho dự báo phá sản của doanh nghiệp ở Việt Nam cho 1 năm trước phá sản là 76,67% và cho 2 năm trước phá sản là 70%. Theo đó, các đối tượng quan tâm đến tình hình tài chính của doanh nghiệp hoàn toàn có thể sử dụng mô hình Z-score cho đánh giá rủi ro trước khi đưa ra quyết định. 

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2022-10-17
Chuyên mục
Bài viết