XÂY DỰNG PHẦN MỀM PHÂN TÍCH ĐỐNG ĐÁ SAU NỔ TRONG ĐIỀU KIỆN PHÒNG THÍ NGHIỆM TÍCH HỢP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Tóm tắt

Trong ngành khai khoáng và đào hầm, cỡ hạt trung bình của đống đá sau nổ mìn là một thông số tổng hợp chính để đánh giá hiệu quả nổ mìn. Trên thế giới, có nhiều giải pháp cung cấp thông tin về cỡ hạt trung bình bằng cách chụp hình ảnh đống đá sau nổ mìn thông qua các phần mềm thương mại như Split-Desktop và WipFrag, nhưng chúng có chi phí hàng nghìn đô la Mỹ mỗi năm để sử dụng. Để giải quyết hạn chế này, bài báo xây dựng một phần mềm có chức năng phân tích ảnh chụp đống đá sau nổ, đưa ra thông tin về dạng hàm phân phối cỡ hạt Swebrec, Gate-Gaudin-Schumann, Rosin-Rammler và cỡ hạt trung bình tương ứng với từng dạng. Phần mềm được xây dựng dựa trên mã nguồn mở, tích hợp mô hình trí tuệ nhân tạo SAM2 giúp chỉnh sửa từng cục đá được phát hiện trong ảnh. Các kết quả cỡ hạt trung bình thu được từ phần mềm được so sánh với phân tích sàng truyền thống, chênh lệch dao động từ 5% đến 7% đối với riêng dữ liệu phân mảng hình ảnh, cho thấy tính khả thi của phần mềm trong việc trở thành một giải pháp giá rẻ, đáng tin cậy, có thể thay thế quy trình sàng.