NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÂN LOẠI LỚP PHỦ/SỬ DỤNG ĐẤT BẰNG KỸ THUẬT MỜ VÀ CHỈ SỐ EBBI TỪ CÁC DỮ LIỆU VỆ TINH SENTINEL 2 VÀ LANDSAT 8
Tóm tắt
Do tác động của sự gia tăng dân số và phát triển kinh tế - xã hội, lớp phủ/sử dụng đất có sự biến động rất nhanh chóng. Phân loại sử dụng đất/lớp phủ từ dữ liệu ảnh viễn thám đa phổ là một công việc khó khăn. Bài báo này trình bày phương pháp kết hợp dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel 2 và Landsat 8 trong bài toán phân loại lớp phủ/sử dụng đất bằng kỹ thuật mờ (Fuzzy logic). Việc chiết tách thông tin đất trống, đất xây dựng có thể thực hiện thông qua sử dụng chỉ số EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index). Kênh hồng ngoại giữa (kênh 11), cận hồng ngoại (kênh 8) ảnh vệ tinh Sentinel 2 và kênh hồng ngoại nhiệt ảnh vệ tinh Landsat 8 được sử dụng để tính chỉ số EBBI. Kết quả nhận được cho thấy, phương án sử dụng kết hợp ảnh vệ tinh Sentinel 2 và Landsat 8 cải thiện độ chính xác tổng thể lên khoảng 5% so với phương án chỉ sử dụng ảnh Sentinel 2. Kết quả nhận được trong nghiên cứu có thể sử dụng phục vụ công tác quản lý, đánh giá và giám sát hiện trạng cũng như biến động lớp phủ/sử dụng đất.
