XÂY DỰNG MÔ HÌNH MÔ PHỎNG LẠI CHỨC NĂNG CỦA MÔ HÌNH HỘP ĐEN PHÂN TÍCH CẢM XÚC VĂN BẢN

Tóm tắt

gian, tiền bạc và sức lực của con người, do đó, thông tin nội tại về mô hình (như kiến trúc, các siêu tham số và tập dữ liệu huấn luyện) cần được giữ bí mật. Những mô hình này được gọi là hộp đen và ngày càng có nhiều nghiên cứu tìm cách tấn công cũng như đưa ra phương pháp bảo vệ chúng. Các công bố gần đây thường tập trung vào lĩnh vực thị giác máy tính, ngược lại, còn khá ít nghiên cứu về các phương pháp tấn công mô hình hộp đen với dữ liệu văn bản. Bài báo này giới thiệu một phương pháp nghiên cứu trích xuất chức năng của mô hình hộp đen trong nhiệm vụ phân tích cảm xúc văn bản. Phương pháp này đã được thử nghiệm hiệu quả dựa trên các kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên nhằm tái tạo một mô hình mới có chức năng tương đương với mô hình ban đầu, đạt độ chính xác (94.46% so với 94.92%) và độ tương đồng cao (96.82%).