NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ĐA LỚP SỬ DỤNG THỊ GIÁC MÁY VÀ MẠNG NƠ RON HỌC SÂU

Abstract

Nghiên cứu này đề xuất một hệ thống bảo mật hai lớp kết hợp giữa công nghệ thị giác máy và mạng học sâu nhằm nâng cao khả năng phát hiện và ngăn chặn các hành vi xâm nhập bất hợp pháp trong các nhà máy sản xuất thông minh. Hệ thống sử dụng camera tiêu chuẩn để nhận dạng các điểm đặc trưng trên khuôn mặt, đặc biệt tập trung vào vùng mắt và miệng. Đây là những khu vực dễ quan sát sự thay đổi khi người dùng thực hiện các cử chỉ theo yêu cầu của hệ thống. Trên cơ sở đó, nhóm tác giả phát triển một thuật toán lai giữa trí tuệ nhân tạo và thị giác máy nhằm xây dựng cơ chế xác thực kép. Lớp bảo mật thứ nhất thực hiện nhận diện khuôn mặt bằng mô hình trí tuệ nhân tạo, trong khi lớp thứ hai kiểm tra tính sống dựa trên mô hình toán học phân tích chuyển động khuôn mặt. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác nhận diện khoảng 95% và hoạt động ổn định trong điều kiện ánh sáng khác nhau, kể cả khi đối tượng đeo kính. Phương pháp đề xuất có tiềm năng ứng dụng cao trong các hệ thống nhà máy sản xuất công nghiệp đòi hỏi mức độ bảo mật nghiêm ngặt và khả năng chống giả mạo khuôn mặt thời gian thực.