XÂY DỰNG MÔ HÌNH TIÊU HAO NHIÊN LIỆU CHO TÀU THỦY

Abstract

Bài báo trình bày quá trình xây dựng mô hình dự báo tiêu hao nhiên liệu cho tàu kéo cứu hộ thuộc lớp tàu TK3500, sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN). Dữ liệu thực nghiệm được thu thập từ hệ thống điều khiển và giám sát của toàn tàu, sau đó được xử lý và chuẩn hóa để huấn luyện mô hình trên nền tảng Matlab. Mạng ANN gồm hai lớp ẩn với số lượng nơ-ron lần lượt là 10 và 5, được lựa chọn nhằm đảm bảo độ chính xác và khả năng hội tụ nhanh. Kết quả kiểm định cho thấy sai số RMSE đạt 9,87 lít/giờ và MAPE là 2,51%. Mô hình cũng giữ được độ ổn định khi kiểm chứng trong điều kiện môi trường biển khắc nghiệt. Nghiên cứu có thể tích hợp vào hệ thống giám sát năng lượng trên tàu, hỗ trợ tiết kiệm nhiên liệu, kiểm kê phát thải CO₂ và góp phần chuyển đổi xanh trong lĩnh vực cơ khí - động lực.