Rong biển Padina, hoạt tính sinh học, tiềm năng dược lý, hóa sinh, chất chuyển hóa

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) đang tạo ra sự thay đổi lớn trong chẩn đoán các
bệnh lý bên trong khớp gối (Internal Derangement of the Knee, IDK), một vấn đề liên quan đến tổn
thương các cấu trúc như sụn chêm, dây chằng và sụn khớp. Các phương pháp chẩn đoán truyền
thống dựa trên đánh giá lâm sàng và chẩn đoán hình ảnh (chụp cộng hưởng từ, X-quang) thường
thiếu sự chính xác và nhất quán. AI, đặc biệt là các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập
(Convolutional Neural Networks - CNNs), đã nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả trong việc
phát hiện các chấn thương liên quan đến IDK. Các ứng dụng AI cho thấy tiềm năng lớn trong chẩn
đoán các bệnh lý cụ thể như rách sụn chêm, đứt dây chằng chéo trước (Anterior Cruciate Ligament,
ACL), và thoái hóa khớp với độ nhạy và độ đặc hiệu cao. Tuy nhiên, cần giải quyết các thách thức
liên quan đến chất lượng dữ liệu, khả năng giải thích và tích hợp vào lâm sàng để tối đa hóa tiềm
năng của AI