MỘT PHƯƠNG PHÁP TRÍCH XUẤT ĐẶC TRƯNG CHO BÀI TOÁN TÌM KIẾM ẢNH

  • Nguyễn Thị Định
  • Nguyễn Phương Hạc
  • Nguyễn Văn Thịnh
Từ khóa: Véc-tơ đặc trưng, phân đoạn ảnh, Laplace of Gaussian, tìm kiếm ảnh

Tóm tắt

Trong bài báo này, nhóm tác giả tiếp cận một phương pháp trích xuất đặc trưng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự trên cơ sở đối sánh véc-tơ đặc trưng của hình ảnh. Để thực hiện được vấn đề này, các kỹ thuật trích xuất đặc trưng được đề xuất gồm: Kỹ thuật phân vùng ảnh dựa trên độ tương phản; kỹ thuật trích xuất đường biên đối tượng dựa trên phương pháp LoG (Laplace of Gaussian); phương pháp trích xuất cấu trúc bề mặt ảnh dựa trên các phép lọc và trích xuất đặc trưng màu sắc dựa trên kỹ thuật phân cụm các điểm ảnh theo cường độ màu. Trên cơ sở các đặc trưng này, chúng tôi trích xuất véc-tơ mô tả cho nội dung hình ảnh theo đặc trưng vị trí, màu sắc, hình dạng. Từ đó, một phương pháp tìm kiếm ảnh được thực hiện để tìm ra các hình ảnh tương tự với một ảnh truy vấn cho trước. Để minh chứng cho lý thuyết đề xuất, thực nghiệm được xây dựng trên bộ dữ liệu ảnh COREL, Wang và so sánh với các công trình khác cùng bộ dữ liệu để đánh giá độ chính xác của phương pháp đề xuất. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh được áp dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự của chúng tôi là hiệu quả.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2021-07-27
Chuyên mục
Bài viết