MỘT ONTOLOGY TRA CỨU THÔNG TIN QUA HÌNH ẢNH SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP. HỒ CHÍ MINH

Tóm tắt

Tra cứu thông tin là nhu cầu cần thiết của người học tại các cơ sở giáo dục nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP.Hồ Chí Minh (HUFI) nói riêng. Vì vậy, trong bài báo này, một Ontology mô tả cho tập dữ liệu ảnh sinh viên HUFI được xây dựng bán tự động nhằm tra cứu thông tin qua hình ảnh. Để thực hiện vấn đề này, tập dữ liệu ảnh được tiền xử lý và trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) làm đầu vào cho việc huấn luyện bộ phân lớp SVM (Support Vector Machine) để từ đó phân lớp hình ảnh. Trước hết, cấu trúc phân cấp lớp của Ontology và các thuộc tính, mối quan hệ được tạo ra. Sau đó, các cá thể ảnh được phân lớp và thêm vào Ontology một cách tự động. Cuối cùng, câu truy vấn SPARQL được tạo ra từ phân lớp của ảnh đầu vào để truy vấn trên Ontology nhằm trích xuất thông tin và tập ảnh tương tự. Nhằm minh chứng tính hiệu quả của phương pháp đề xuất, thực nghiệm được xây dựng và đánh giá trên tập dữ liệu ảnh Yale Face và ảnh sinh viên HUFI. Kết quả thực nghiệm đã cho thấy tính khả thi và hiệu quả của phương pháp, đồng thời dễ dàng mở rộng cho việc tra cứu các thông tin liên quan đến học thuật.