ỨNG DỤNG KỸ THUẬT MÁY HỌC VÀO PHÂN LOẠI BỆNH TIM

  • Trần Đình Toàn
  • Dương Thị Mộng Thùy
Từ khóa: Bệnh tim, Naïve Bayes, ANN, phân lớp.

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Kết quả thực nghiệm đạt được cho thấy việc ứng dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim đạt hiệu suất khá tốt với độ chính xác (Accuracy-Acc) lần lượt là 84% và 87%

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2022-10-21
In ra
Tập. 22 Số. 3 (2022): SỐ ĐẶC BIỆT
Chuyên mục
Bài viết