6. MÔ HÌNH HÓA XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN LỚP PHỦ/SỬ DỤNG ĐẤT KHU VỰC ĐÔ THỊ SỬ DỤNG DỮ LIỆU VIỄN THÁM VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Tóm tắt
Nghiên cứu biến động lớp phủ/sử dụng đất là một trong những nội dung quan trọng phục vụ giám sát, quản lý và quy hoạch sử dụng tài nguyên, đặc biệt đối với khu vực đô thị. Biến động lớp phủ/sử dụng đất là kết quả của mối quan hệ tổng hợp giữa các yếu tố tự nhiên - xã hội. Trong nghiên cứu này, dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat năm 2010, 2015 và các lớp thông tin bổ sung được sử dụng để dự báo biến động lớp phủ/sử dụng đất khu vực thành phố Hồ Chí Minh cho năm 2020, sau đó so sánh với kết quả phân loại lớp phủ/sử dụng đất năm 2020 để đánh giá độ chính xác và hiệu chỉnh mô hình. Các kỹ thuật học máy bao gồm Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Classification And Regression Tree (CART) và phương pháp phân loại xác suất cực đại được thử nghiệm để phân loại lớp phủ/sử dụng đất từ ảnh vệ tinh Landsat, sau đó lựa chọn phương pháp có độ chính xác cao nhất. Để dự báo xu hướng phát triển lớp phủ/sử dụng đất trong tương lai, trong nghiên cứu kết hợp sử dụng mô hình toán học Cellular Automata (CA) và các mô hình trí tuệ nhân tạo, bao gồm: Hồi quy logistic (LR) và mạng neural nhân tạo (ANN), sau đó lựa chọn phương pháp có độ chính xác cao hơn để tiến hành dự báo xu hướng phát triển lớp phủ/sử dụng đất năm 2025 và 2030.
