ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG TỐI ƯU HÓA QUẢN TRỊ RỦI RO TÍN DỤNG TẠI CÁC NGÂN HÀNG SỐ Ở VIỆT NAM

Tóm tắt

Bài viết phân tích vai trò của dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong tối ưu hóa quản trị rủi ro tín dụng tại các ngân hàng số ở Việt Nam. Trên cơ sở nghiên cứu định tính kết hợp phân tích điển hình và so sánh kinh nghiệm quốc tế với thực tiễn triển khai tại TPBank, Techcombank và VPBank, bài viết đề xuất mô hình ứng dụng Big Data trong ba giai đoạn: tiền phê duyệt, giám sát khoản vay và xử lý nợ xấu. Kết quả cho thấy việc tích hợp dữ liệu truyền thống và phi truyền thống cùng mô hình học máy và phân tích thời gian thực giúp nhận diện sớm rủi ro, theo dõi hành vi tín dụng linh hoạt và xử lý nợ xấu hiệu quả hơn. Nghiên cứu cũng nhấn mạnh vai trò của hạ tầng dữ liệu, năng lực phân tích và khung pháp lý thử nghiệm trong thúc đẩy đổi mới sáng tạo tài chính, đồng thời coi mô hình và kiến nghị đề xuất là cơ sở tham khảo cho các ngân hàng Việt Nam trong quá trình chuyển đổi số và nâng cao năng lực cạnh tranh trong nền kinh tế dữ liệu.