KHÁI QUÁT CHUNG VỀ ỨNG DỤNG CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG CẢNH BÁO, PHÁT HIỆN DỊCH BỆNH TRÊN CÂY TRỒNG TẠI VIỆT NAM

Tóm tắt

Bài báo tiến hành hệ thống hóa một cách toàn diện khung pháp lý, chủ trương và chính sách quốc gia về chuyển đổi số trong lĩnh vực nông nghiệp, với trọng tâm là hoạt động cảnh báo và phát hiện dịch bệnh trên cây trồng. Nghiên cứu phân tích chuỗi văn bản chỉ đạo từ cấp Trung ương đến các bộ, ngành như Chỉ thị số 16/CT-TTg, Nghị quyết 52-NQ/ TW, Nghị quyết 19-NQ/TW và Nghị quyết 57-NQ/TW, qua đó làm rõ định hướng phát triển của Việt Nam trong việc coi khoa học - công nghệ - đổi mới sáng tạo - chuyển đổi số là động lực then chốt của nông nghiệp hiện đại và bền vững. Bài báo cũng đã tổng hợp và đánh giá một số ứng dụng tiêu biểu của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong phát hiện, nhận dạng và cảnh báo dịch bệnh thực vật như hệ thống RYNAN, T-Pest, trạm thời tiết i.Mentos 3.3 A-G và cơ sở dữ liệu AI về bệnh cây trồng tại Đắk Lắk. Các kết quả cho thấy việc kết hợp giữa nền tảng chính sách - pháp lý với ứng dụng công nghệ số đã tạo tiền đề cho quá trình hình thành hệ sinh thái nông nghiệp thông minh tại Việt Nam.