ỨNG DỤNG AI TRONG HỌC TẬP VÀ THÁCH THỨC TỪ CÔNG CỤ PHÁT HIỆN: GÓC NHÌN TỪ GIẢNG DẠY TIẾNG TRUNG QUỐC VÀ ĐỀ XUẤT QUY TRÌNH ĐÁNH GIÁ MỚI

  • Nguyễn Tá Nam
Từ khóa: Phát hiện AI, dương tính giả, đánh giá học thuật, đạo văn AI, Turnitin

Tóm tắt

Sự phổ biến của các công cụ AI như Chat GPT đặt ra thách thức về tính nguyên bản trong học thuật, dẫn đến sự lạm dụng các phần mềm phát hiện văn bản AI. Nghiên cứu này phân tích những hạn chế cố hữu của các công cụ này và hệ quả tiêu cực của chúng đối với chất lượng nghiên cứu. Bằng phương pháp định tính kết hợp phân tích tài liệu và một trường hợp điển hình, nghiên cứu chỉ ra ba điểm yếu chính: (1) tỷ lệ dương tính giả cao với văn bản học thuật chất lượng, (2) kết quả thiếu ổn định, tạo ra “vòng xoáy chỉnh sửa” bất tận, và (3) sự thừa nhận về độ tin cậy thấp từ chính các nhà phát triển. Từ đó, nghiên cứu kết luận việc sử dụng chúng như một thước đo duy nhất để đánh giá đạo văn là phản tác dụng, vô tình khuyến khích hành vi “tự kiểm duyệt” và làm nghèo nàn nội dung học thuật. Là giải pháp thay thế, nghiên cứu đề xuất Mô hình Đánh giá Toàn diện Dựa trên Quá trình và Năng lực Thực (CPCAM), một khung đánh giá lấy con người làm trung tâm, nhằm bảo vệ tính toàn vẹn học thuật thực chất trong kỷ nguyên số.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-12-10