A DESIGN OF FUZZY RULES FROM INPUT-OUTPUT DATA USING HEDGE ALGEBRAS AND APPLICATION TO CONTROL PROBLEM

Abstract

In  this  work,  we  propose  a new  method  able  to  find  fuzzy  IF-THEN  rules  from  input

output  observations  based  on  hedge  algebras  and  apply  this  method  to  the  Fan  &  Plate  control

problem  (model  PP  200).  In  fact,  hedge  algebras-based  controller  (HAC).  formulated  on  the

basis  of  human  knowledge  about  the  process  or  identified  from  measured  control  action,  can  be

regarded  as  an  emulator  of human  operator.  The  simulation  shows that the  HAC  can  successfully

control   the  plate  angle  of  the  model  PP  200  to  the  desired  position.  We  do  not  claim  to  have

obtained  optimal  controller  in  any  of  the  cases,  however,  the  method  is  effective  for  removing

inconsistency  and  redundancy  in  the  process   of  assembling  fuzzy  rules.  Furthermore,  this  new

approach  is simple  even  if the  number  of state variables  is large.