Kiểm toán thời đại trí tuệ nhân tạo: tiềm năng, thách thức và hướng triển khai bền vững

Tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ quan trọng trong hoạt động kiểm toán, với khả năng hỗ trợ và nâng cao hiệu quả ở hầu hết các giai đoạn: từ lập kế hoạch (phân tích rủi ro, xác định khu vực trọng yếu), thực hiện kiểm toán (phân tích toàn bộ dữ liệu, phát hiện bất thường, kiểm thử liên tục) cho đến giai đoạn lập báo cáo (tự động tổng hợp bằng chứng, soạn thảo và chuẩn hóa báo cáo). Nhiều nền tảng và giải pháp như MindBridge, KPMG Clara, PwC Halo, Deloitte Omnia hay Caseware AiDA đã chứng minh tiềm năng gia tăng cả năng suất lẫn độ chính xác trong kiểm toán. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vẫn gặp không ít thách thức: dữ liệu thiếu chuẩn hóa, khung quản trị và pháp lý còn đang hoàn thiện, cùng với các vấn đề liên quan đến đạo đức và thiên lệch mô hình. Bài báo này tập trung phân tích tiềm năng và thách thức của AI trong lĩnh vực kiểm toán, đồng thời đề xuất chiến lược ứng dụng phù hợp để đảm bảo triển khai thành công. Theo đó, chỉ nắm bắt công nghệ và nền tảng là chưa đủ; các tổ chức cần xây dựng chiến lược toàn diện bao gồm quản trị dữ liệu, giám sát mô hình và phát triển năng lực nhân sự, qua đó khai thác tối đa giá trị của AI trong kiểm toán một cách bền vững.